黄 冈 师 范 学 院
《统计学》
实
验
授
课
教
案
实验一 统计调查设计－居民收入消费水平调查
（也可以是其他项目）
【实验目的】统计调查问卷的设计，数据搜集，利用EXECL对统计数据的进行处理与分析
【实验设备】电脑，Dreamweaver软件。
【实验内容】
1.分组：布置调查任务及实验数据要求（五一前已布置，属实验前准备工作）。
2.实验室处理阶段：
第一步：打开电脑，打开EXCEL.
第二步：将调查结果--原始数据输入电脑，先排序，利用EXCEL函数求最大值，最小值， 平均值，和方差。
第三步：将数据分组，制作频数分布表。
第四步：制作统计图，并作简单分析。
3. 填写实验报告
【实验步骤】
1.手动输入原始数据
2.选择一个单元格：输入函数“=countif(a1:a11)"=A"查找A的个数，同理查找B,C,D的个数。
3.制作统计图。在sheet2中制作频数分布表。
在A1:A5中分别输入”A","B","C',"D'"E',在B1;B5单元格中输入“=Sheet1!A11 ",=Sheet1!B11 "=Sheet1!C11 "=Sheet1!D11 "=Sheet1!E11"点击回车。
4.选定频数分布表所在区域，单击图标，即可生成直方图，或其他统计图。
表格如下：
| B | E | C | A |
| D | A | B | C |
| A | D | C | E |
| B | A | D | C |
| C | B | E | D |
| D | A | B | A |
| B | E | C | E |
| B | A | D | C |
| A | D | C | D |
| C | B | E | C |
| A | 8 | ||
| B | 10 | ||
| C | 18 | ||
| D | 8 | ||
| E | 6 | ||
| 数据 | 频数 | ||
在对分组数据进行处理时，先将原始数据按一定的规律分组，制作频数分布表。如下图：
销售资料表：
| 41 | 25 | 29 | 47 | 38 | 34 | 30 | 38 | 43 | 40 |
| 46 | 36 | 45 | 37 | 37 | 36 | 45 | 43 | 33 | 44 |
| 35 | 28 | 46 | 34 | 30 | 37 | 44 | 26 | 38 | 44 |
| 42 | 36 | 37 | 37 | 49 | 39 | 42 | 32 | 36 | 35 |
先进性分组：30以下，30--35.35---40.40-----45，45---------以上
统计：在上表任一单元格中输入函数：=countif(a1:j4,">=30"-countif(a1:j4,">35)，统计出30----35组的频数。其他各组频数统计方法相同。在SHEET2中制作频数分布表。练习表格之间的数据套用。方法同上。
销售额频数分布表：
| 分组 | 频数 | 频率 |
| 30以下 | 6 | 0.12765957447 |
| 30-35 | 8 | 0.17021276596 |
| 35-40 | 16 | 0.34042553191 |
| 40-45 | 11 | 0.23404255319 |
| 45以上 | 6 | 0.12765957447 |
| 合计 | 47 | 1 |
实验二 样本推断总体
【实验目的】
1.掌握样本推断总体的估计方法-----区间估计，
2.学习excell函数的使用，包括均值函数，样本标准差函数，T值函数
3.学习用EXCEL函数处理样本数据，并对总体参数进行区间估计。
【实验要求】能使用EXCEL函数处理样本数据，并对总体参数进行区间估计。
【实验步骤】
1.打开excell工作表，进入界面：
2.选择SHEET1，在表中输入如下内容：
(1)合并A1,B1单元格，在单元格中输入“以样本均值推断总体均值的置信区间”
(2)在A2:A14单元格中分别输入函数名称：样本统计量，样本个数，样本均值，样本标准差，用户输入，置信水平，计算结果，抽样标准误，自由度，Z值，置信区间半径，置信上限，置信下限。
(3)在B2:B14单元格中对应输入：=COUNT(样本数据），=AVERAGE(样本数据），=STDEV(样本数据），
(4)在置信水平对应位置输入：0.95.在B10:B14依次输入：样本标准差/SQRT(样本个数），=样本个数—1，=TINV(1—置信水平，自由度）
=T值×抽样标准误，=样本均值—置信区间半径，=样本均值+置信区间半径。
3.在D1 单元格输入样本数据，在D2；D12单元格分别输入样本数据。
4.指定：鼠标选取D2；D12,点击插入中的指定，指定为首行。再选取A2:B14区域，重复以上指定动作，指定为最左列。
5.生成结果如下表：
| 以样本均值推断总体均值的置信区间 |
|
| 样本数据 |
|
|
|
| 28.5 |
| 样本统计量 |
|
| 26.4 |
| 样本个数 | 10 |
| 33.5 |
| 样本均值 | 31.4 |
| 34.3 |
| 样本标准差 | 2.8142494559 |
| 35.9 |
| 用户输入 |
|
| 29.6 |
| 置信水平 | 0.95 |
| 31.3 |
| 计算结果 |
|
| 31.1 |
| 抽样标准误 | 0.88994381845 |
| 30.9 |
| 自由度 | 9 |
| 32.5 |
| t值 | 2.2621571628 |
|
|
| 置信区间半径 | 2.0131927834 |
|
|
| 置信区间上界 | 29.386807217 |
|
|
| 置信区间下界 | 33.413192783 |
|
|
注意：当样本个数超过30时，用Z值，即统计量服从正态分布。
实验三 假设检验
【实验目的】
1.复习假设检验的原理及步骤。
2.学习单侧双侧检验的公式编写方法。
3.利用excell函数对总体均值进行假设检验。
【实验设备】电脑，OFFICE软件
【实验内容】
1.打开excell工作表，进入界面：
2.选择SHEET1，在表中输入如下内容：
1 合并A1,B1单元格，在单元格中输入“总体均值的假设检验”
在A2:A19单元格中分别输入函数名称：样本统计量，样本个数，样本均值，样本标准差，用户输入，总体标准差，总体均值的假设值，置信水平，计算结果，抽样标准误，计算Z值，单侧检验，单侧Z值，检验结果，单侧显著水平P值，双侧检验，双侧Z值，检验结果，双侧显著水平P值。
在B2:B19单元格中对应输入：=COUNT(样本数据），=AVERAGE(样本数据），
在置信水平对应位置输入：0.95.在B10:B19依次输入：总体标准差/SQRT(样本个数），（样本均值—总体均值假设值）/抽样标准误，=NORMSINV(1—置信水平），=IF(ABS('计算Z值‘）>ABS('单侧Z值’），"拒绝H0","不拒绝H0"
=1—NORMSDIST(ABS('计算Z值‘）
=NORMSINV((1—置信水平）/2)，
=IF(ABS('计算Z值‘）>ABS('双侧Z值’），"拒绝H0","不拒绝H0"
=IF(ABS('计算Z值‘）>0，2×（1—NORMSDIST('计算Z值‘）），2*NORMSDIST('计算Z值‘）
2 输入样本均值假设值 35，总体标准差5.56
3.在D1 单元格输入样本数据，在D2；D12单元格分别输入样本数据。
4.指定：鼠标选取D2；D12,点击插入中的指定，指定为首行。再选取A2:B19区域，重复以上指定动作，指定为最左列。
5.生成结果如下表：
| 样本个数 | =COUNT（样本数据） |
| 样本均值 | =AVERA(样本数据) |
| 学生输入 |
|
| 总体标准差 | 5.56 |
| 总体均值假设值 | 35 |
| 置信水平 | 0.95 |
| 计算结果 |
|
| 抽样标准误 | =‘总体标准差’/SQRT（‘样本个数’） |
| 计算Z值 | （’样本均值‘ —’总体假设值‘）/’抽样标准误’ |
| 单侧检验 |
|
| 单侧Z值 | =NORMSINV（1—‘置信水平’） |
| 检验结果 | =IF（ABS（‘计算Z值 ’）＞ABS('双侧Z值’），“拒绝Ho”，“接收Ho” |
| 单侧显著水平 | 0 |
| 双侧检验 |
|
| 双侧Z值 | =1—NORMSDIST(ABS('计算Z值‘）
|
| 检验结果 | IF(ABS('计算Z值‘）>ABS('双侧Z值’），"拒绝H0","不拒绝H0" |
| 双侧显著水平 | =IF(ABS('计算Z值‘）>0，2×（1—NORMSDIST('计算Z值‘）），2*NORMSDIST('计算Z值‘）
|
| 样本数据 |
| 28.5 |
| 26.5 |
| 33.5 |
| 34.3 |
| 35.9 |
| 29.6 |
| 31.3 |
| 31.1 |
| 30.9 |
| 32.5 |
【实验结论】
生成结果：
| 样本个数 | 10 |
| 样本均值 | 31.4 |
| 学生输入 |
|
| 总体标准差 | 5.56 |
| 总体均值假设值 | 35 |
| 置信水平 | 0.95 |
| 计算结果 |
|
| 抽样标准误 | 1.758226379 |
| 计算Z值 | -2.047517909 |
| 单侧检验 |
|
| 单侧Z值 | -1.644853 |
| 检验结果 | 拒绝Ho |
| 单侧显著水平 | 0.020303562 |
| 双侧检验 |
|
| 双侧Z值 | -1.959961082
|
| 检验结果 | 拒绝H0 |
| 双侧显著水平 | 0.040607125
|
实验四 相关与回归分析
【实验目的】利用EXCEL函数处理数据，进行相关与回归分析
【实验设备】电脑，2003 OFFICE软件完全版
【实验内容】
1． 方差分析。手动输入以下实验数据：
第一步;输入数据
| 计划1 | 计划2 | 计划3 | 计划4 |
| 36 | 39 | 44 | 31 |
| 40 | 45 | 43 | 43 |
| 32 | 54 | 38 | 46 |
| 44 | 53 | 40 | 43 |
| 35 | 46 | 41 | 36 |
| 41 | 42 | 35 | 49 |
| 44 | 35 | 37 | 46 |
| 42 | 39 | 37 | 48 |
第二步; 选取数据区域，点击工具栏，数据分析项，选择单因素方差分析。生成结果。
2．相关与回归分析
第一步，输入实验数据
| 年份 | 人均布产量 | 人均纱产量 |
| 1987 | 15.96 | 4.03 |
| 1988 | 17.06 | 4.23 |
| 1989 | 16.92 | 4.26 |
| 1990 | 16.63 | 4.07 |
| 1991 | 15.79 | 4 |
| 1992 | 16.37 | 4.31 |
| 1993 | 17.23 | 4.26 |
| 1994 | 17.23 | 4.11 |
| 1995 | 21.59 | 4.5 |
| 1996 | 17.17 | 4.21 |
| 1997 | 20.23 | 4.55 |
求相关系数，数据如下：
| X | Y | Z |
| 68 | 68 | 312 |
| 71 | 69 | 323 |
| 72 | 70 | 345 |
| 70 | 81 | 366 |
| 76 | 85 | 378 |
| 77 | 86 | 390 |
| 76 | 100 | 411 |
| 78 | 108 | 434 |
| 79 | 114 | 449 |
| 81 | 120 | 469 |
| 88 | 133 | 480 |
第二步; 选取数据区域，点击工具栏，数据分析项，选择单回归分析分析。生成结果。
3．季节变动分析
第一步，输入实验所需数据
| 时间 | 旅游人数 | 一次移动平均 | 中心化移动平均 | 季节指数 | 平均季节指数 | 调整季节指数 | 消除季节变动 |
| 1 | 77 |
|
|
|
|
|
|
| 2 | 115 |
|
|
|
|
|
|
| 3 | 298 |
|
|
|
|
|
|
| 4 | 105 |
|
|
|
|
|
|
| 5 | 113 |
|
|
|
|
|
|
| 6 | 159 |
|
|
|
|
|
|
| 7 | 335 |
|
|
|
|
|
|
| 8 | 130 |
|
|
|
|
|
|
| 9 | 148 |
|
|
|
|
|
|
| 10 | 193 |
|
|
|
|
|
|
| 11 | 370 |
|
|
|
|
|
|
| 12 | 155 |
|
|
|
|
|
|
| 13 |
|
|
|
|
|
|
|
| 14 |
|
|
|
|
|
|
|
| 15 |
|
|
|
|
|
|
|
| 16 |
|
|
|
|
|
|
|
第二步; 选取数据区域，点击工具栏，数据分析项，选择季节变动分析。生成结果。
【实验结论】